DV2022 - 데이터시각화(2022)

final

A2: 깊은복사와 얕은복사

모르고 살았어도 좋았을 내용

13wk-2

지리정보시각화

plotly

Choropleth– plotly 공식예제, 한국의 인구수

13wk-1

지리정보시각화

folium

Choropleth– json 파일 뜯어보기, folium.Choropleth를 이용한 시각화 I, folium.Choropleth를 이용한 시각화 II

12wk-2

지리정보시각화

plotly

px.scatter_geo, animation

12wk-1

지리정보시각화

folium

folium– 기본지도 그리기, 기본지도 위에 마커 추가, heatmap, heatmap animation

11wk-2

자료분석

pandas backend

plotly

자료분석– 저출산자료 시각화

11wk-1

pandas backend

plotly

판다스백엔드– 야후 파이낸스, 핸드폰점유율, 팁, 인사자료 분석

10wk-2

통계와 시각화

plotnine

심슨의 역설

10wk-1

pandas

plotnine

판다스–melt,stack, tidydata, barplot, 해들리위컴의 그레프레이어

09wk-2

훌륭한 시각화

Presentation vs Exploration, 메시지를 뒷받침하는 그림, 흥미로운 자료와 틀린해석, 예쁜그림의 함정, (line,bar,scatter)의 용도

midterm

08wk-1,2

pandas

자료분석

plotnine

판다스– 새로운 열의 할당(2), 자료분석–FIFA23 데이터분석, 판다스– Groupby

07wk-2

통계와 시각화

plotnine

아이스크림을 많이 먹으면 걸리는 병(2)

07wk-1

pandas

통계와 시각화

판다스– 인덱싱(2), 판다스–새로운열의할당(1), 아이스크림을 많이 먹으면 걸리는 병(1)

06wk-1,2

pandas

lambda, map, 판다스–인덱싱(1)

05wk-2

훌륭한 시각화

plotnine

훌륭한 시각화, mpg 데이터 소개, plotnine(p9)을 이용한 고차원 산점도

05wk-1

seaborn

matplotlib

seaborn(2)–scatterplot, mpl미세먼지팁(2)

04wk-2

seaborn

seaborn(1)–seaborn특징,boxplot,lineplot

04wk-1

matplotlib

산점도 응용예제 4 (무상관과 독립), mpl의 미세먼지 팁 (1)

03wk-2

matplotlib

통계와 시각화

산점도 응용예제 1,2,3 (표본상관계수, 앤스콤플랏, 무상관)

03wk-1

matplotlib

라인플랏, 산점도, 여러 그림 그리기, fig와 axes의 이해

02wk-2

통계와 시각화

Histogram equalization

01wk-1

matplotlib

seaborn

plotnine

plotly

박스플랏, 히스토그램

A1: tips for matploblib

matplotlib

matplotlib 미세먼지팁