07wk: 측도론 (3)

Author

최규빈

Published

April 18, 2023

강의영상

youtube: https://youtube.com/playlist?list=PLQqh36zP38-yQ5IXoRW0pW0Gyd8MnRwaW

예비학습

헷갈리는 표현: 의 포함

- 자연수집합 N{}를 포함하지 않는다. 마찬가지로 실수집합 R 역시 {},{}를 포함하지 않는다. 만약에 이를 포함하고 싶을 경우는 아래와 같이 표현한다.

  • R{}{}=R¯
  • N{}

여기에서 R¯은 확장된 실수라고 부르는데 교재에따라 사용하기도 하고 사용하지 않기도 한다.

- 만약에 N{}를 포함한다면

  • nN: 0<1n1

와 같은 표현은 불가능할 것이다.

- 구간에 대한 표현들: 구간에 대한 몇가지 표현을 정리하면 아래와 같다.

  • (,b]={x:xb, x,bR}
  • (,b)={x:x<b, x,bR}

- 구긴에 대한 표현 응용: 아래와 같은 표현을 고려하자. (교재의 예제 1.1.8과 비슷한 표현)

  • A={(a,b]:a<b}

A의 원소의 형태는

  • {x:a<xb, a,x,bR}
  • {x:a<x, a,xR}
  • {x:xb, x,bR}
  • {x:xR}

이다.

약간 무식하게 생각하면 [,b)=(,b) 로 해석하면 된다. 즉 {}[,b) 이라는 의미! 보는것 처럼 [,b)와 같은 표현은 엄청난 혼란을 불러오는 표현이므로 사용을 자제한다.

메져의 종류와 성질

- 메져의 종류와 성질 요약

분류 m()=0 σ-add AiΩ, m(Ai)< m(Ω)< m(Ω)=1 . monotone σ-subadd conti-below conti-above
msr O O X X X . O O O Δ
σ-finite-msr O O O X X . O O O Δ
finite-msr O O O O X . O O O O
prob-msr O O O O O . O O O O

- 용어들

  • σ-additive: m(i=1Bi)=i=1m(Bi)
  • monotone: ABm(A)m(B)
  • σ-subadditive: m(i=1Ai)i=1m(Ai)
  • continuous from below: AiA m(limnAi)=limnm(Ai)
  • continuous from above: (1) AiA and (2) m(A1)< m(limnAi)=limnm(Ai)

- 교재의 언급 (p2. Thm 1.1.1)

그림1: 메져의 성질 durret p2

- σ-finite msr 에 대한 동치조건: m(Ω,F)에서의 msr이라면, 아래는 동치이다. (ref: https://en.wikipedia.org/wiki/%CE%A3-finite_measure)

언어버전

  • The set Ω can be covered with at most countably many measurable sets with finite measure.
  • The set Ω can be covered with at most countably many measurable disjoint sets with finite measure.
  • The set Ω can be covered with monotone sequence of measurable sets with finite measure.

수식버전

  • There are sets A1,A2,A with m(Ai)< such that i=1Ai=Ω
  • There are sets B1,B2,A with m(Bi)< and B1,B2 are disjoints such that i=1Bi=Ω
  • There are sets C1,C2,A with m(Ci)< and $C_1 C_2 $ such that i=1Ci=Ω

파이시스템에서의 확장이론 (메져버전)

복습 & Motivating EX

- 귀찮아서 만든 이론2: 운이 좋다면, A 에서 확률의 공리를 만족하는 적당한 함수 P~:A[0,1](Ω,σ(A)) 에서의 확률측도 P로 업그레이드 할 수 있으며 업그레이드 결과는 유일하다.

- 이론: (Ω,σ(A),P)를 확률공간이라고 하자. 여기에서 A는 파이시스템이라고 가정하자. 그렇다면 확률측도 P:σ(A)[0,1]의 값은 P:A[0,1]의 값에 의하여 유일하게 결정된다.

- 이 이론은 확률측도일 경우만 성립하고 측도일 경우는 실패했었다.

(예제1) – 통계학과라서 행복했던 예제

Ω={a,b} 이라고 하고 A={{a}} 라고 하자. 가측공간 (Ω,σ(A))에서 정의가능한 모든 확률측도 PA에서의 값으로 유일하게 결정됨을 확인하였다. 하지만 가측공간 (Ω,σ(A))에서 정의가능한 측도 mA에서의 값으로 유일하게 결정되지 않는다.

m1 m2
{a} 12 12
0 0
{b} 12 1
Ω 1 32

- 직관: 그냥 AΩ가 있었다면 되는거 아닌가? 예를들어 아래와 같이 설정한다면?

m1 m2
{a} 12 12
Ω 32 32
0 0
{b} 1 1

m1({b})=m2({b})=1 일 수밖에 없지 않을까?

- 혹시 아래와 같이 이론을 수정하면 되지 않을까?

(Ω,σ(A))을 잴 수 있는 공간이라고 하고, m을 이 공간에서의 메져라고 하자. 만약에 A가 “전체집합을 포함하는 파이시스템” 이라면 메져 m:σ(A)[0,1]의 값은 m:A[0,1]의 값에 의하여 유일하게 결정된다. (거의 맞는데 한 조건이 빠져서 틀렸음)

(예제2)

Ω={a,b,c} 이라고 하고 A={{a},Ω} 라고 하자. 여기에서 A는 “Ω가 포함된 파이시스템”이다. 가측공간 (Ω,σ(A))에서 정의가능한측도 mA에서의 값으로 유일하게 결정될까?

(풀이) 아래의 반례가 존재함.

m1 m2
{a} 12 12
Ω
0 0
{b} 1
{c} 5
{a,b} 32
{a,c} 112
{b,c}

- 이론: (Ω,σ(A))을 잴 수 있는 공간이라고 하고, m을 이 공간에서의 유한측도라고 하자. 그리고 A는 전제집합을 포함하는 파이시스템이라고 하자. 그렇다면 메져 m:σ(A)[0,M]의 값은 m:A[0,M]의 값에 의하여 유일하게 결정된다. (단, M=m(Ω)<)

(예제3)AΩ를 포함하지 않는데, 메져가 유일하게 결정될 것 같은 예제

Ω=Z 이라고 하자. Ω의 부분집합들로 이루어진 수열 A1,A2, 를 아래와 같이 정의하자.

  • A1=[12,22]Z={0,1}

  • A2=[22,32]Z={1,0,1}

  • A3=[32,42]Z={1,0,1,2}

  • A4=[42,52]Z={2,1,0,1,2}

  • A5=[52,62]Z={2,1,0,1,2,3}

관심있는 집합들의 모임은 A={An:nN}로 정의하자. 가측공간 (Ω,σ(A))에서 정의가능한 측도 mA의 값으로 유일하게 결정될까?

(관찰)

풀이에 앞서서 아래의 사실을 관찰해보자.

  1. A는 파이시스템이다.
  2. 집합열 An의 극한은 Ω이다. 집합열 An은 증가하는 수열이므로 이 경우 AnΩ라고 표현할 수 있다.
  3. 모든 AnA의 멤버라고 했으나 An의 극한 ΩA의 멤버라고 한 적은 없다. 따라서 A는 전체집합을 포함하지는 않는 파이시스템이다.

(풀이)

가측공간 (Ω,σ(A))에서 정의가능한 측도 mA의 값으로 유일하게 결정하는 것이 가능할 것 같다. (실제로 가능해) 왜냐하면

  • m(A1),m(A2),m(A3) 의 값이 결정 m({0,1}), m({1}), m({2}), 의 값이 결정

이므로, 0과 1을 제외한 Z의 모든 원소의 길이가 유일하게 결정되니까.

생각의 시간

아래의 이론을 다시 관찰하자.

이론: (Ω,σ(A))을 잴 수 있는 공간이라고 하고, m을 이 공간에서의 유한측도라고 하자. 그리고 A는 전제집합을 포함하는 파이시스템이라고 하자. 그렇다면 메져 m:σ(A)[0,M]의 값은 m:A[0,M]의 값에 의하여 유일하게 결정된다. (단, M=m(Ω)<)

(의문1)

A가 꼭 전체집합을 포함할 필요는 없어보인다. 즉 조건 ΩA는 굳이 필요 없어보인다. 이 조건은 더 약한 아래의 조건으로 대치가능하다.

  • A1,A2,A such that AiΩ

만약에 ΩA인 경우는 A1=Ω로 잡으면 위 조건이 그냥 성립한다. 따라서 위의 조건은 ΩA 보다 약한 조건이다. 그리고 심지어 위의 조건은 다시 아래의 더 약한 조건으로 바꿀 수 있다.

  • A1,A2,A such that i=1Ai=Ω

(의문2)

심지어 m(Ω)= 이어도 상관없다. 이 예제에서

  • 1 그리고 애초에 ΩA 이므로, A 에서는 m(Ω)의 값도 정의하지 않음.

    • m({0,1})=2
    • m({1})=1
    • m({2})=1

    이라고 하면 m은 잴 수 있는 공간 (Ω,σ(A))에서의 카운팅메져가 되고, 그 mAA에서의 값으로 유일하게 결정된다. 문제가 생길만한 것은

    • m({0,1})=2
    • m({1})=1
    • m({2})= <– 이러면 곤란

    와 같은 경우이므로, 이 경우만 제약하면 된다. 즉 m이 시그마유한측도라고 제한하면 될 것 같다.

    state

    - Thm: (Ω,σ(A),m)을 시그마유한측도공간(σ-finite measure space)이라고 하자. A은 아래를 만족하는 파이시스템이라고 하자.

    1. A1,A2,A such that i=1Ai=Ω
    2. iN: m(Ai)<

    그렇다면 메져 m:σ(A)[0,]의 값은 m:A[0,]의 값에 의하여 유일하게 결정된다.

    조건 1,2는 결국 m을 시그마유한측도로 만들어주는 그 집합열이 σ(A)A가 아니라 A에 있어야 한다는 의미임.

    증명

    - 노트: supp_7wk.pdf

    - 교재의 증명: 교재의 증명은 좀 더 강한 조건에서 했음. (“A1,A2,,A with m(Ai)< such that AiΩ” 를 가정함.)

    그림2: 카라데오도리 확장정리의 유일성 part 증명, durret p457-8

    카라데오도리 확장정리

    - 귀찮아서 만든 이론2: 운이 좋다면, A 에서 확률비슷한 적당한 함수 P~:A[0,1]를 잘 정의한다면, 이 함수 P~(Ω,σ(A))에서의 확률측도 P로 업그레이드 할 수 있으며 업그레이드 결과는 유일하다.

    state

    - Thm: AΩ에 대한 semiring이라고 하자. 함수 m~:A[0,]

    1. m~()=0
    2. m~(i=1nBi)=i=1nm~(Bi)
    3. m~(i=1Ai)i=1m~(Ai)
    4. A1,A2A with m(Ai)< such that i=1Ai=Ω

    를 만족한다면 m~(Ω,σ(A)에서의 측도 m으로 업그레이드 가능하며, 이 업그레이드 결과는 유일하다.

    이 결과를 ver1로 생각하자.

    - 교재의 state (ver2, ver3)

    그림3: 카라데오도리 확장저정리 ver2, durret p456

    ver1과의 비교: A가 알지브라라는 것은 세미링보다 훨씬 강한 조건이다. 또한 measure on an algebra A란 것은 1,2,3 조건을 다 합친것 보다 강한 조건이다. σ-finite이라는 조건은 A의 차이를 제외하면 동일하다.

    그림4: 카라데오도리 확장정리 ver3, durret p5

    ver1과의 비교: A가 세미알지브라라는 조건은 세미링보다 강한 조건이다. (i), (ii)의 A의 차이만 있을 뿐 거의 동일하다. 4의 조건도 A의 차이를 제외하고는 동일하다.

    예제: 3월28일 (4wk) 예제들

    (예제1) – motivating EX

    - Ω={1,2,3,4}이라고 하자. 내가 관심있는 집합의 모음은 아래와 같다.

    A={,{1},{2},{3,4},Ω}

    - 소망: 그래도 그냥 A에서만 확률 비슷한 함수 P~를 잘 정의하면 (Ω,σ(A))에서의 확률측도로 업그레이드 가능하고 업그레이드 결과가 유일할까?

    • P~()=0
    • P~({1})=1/4
    • P~({2})=1/2
    • P~({3,4})=1/4
    • P~(Ω)=1

    - 조건체크

    • A는 세미알지브라(그러므로 세미링)이다.
    • A는 전체집합을 포함하고 있으며 P~(Ω)=1이다. 조건 (4)가 만족.
    • P~는 (1) P~()=0 이고 (2) add 를 만족하며 (3) σ-subadd 를 만족한다.

    참고: 이 예제의 경우 |Ω|< 이므로 σ-subadd 는 subadd 와 같은 성질이다. 그리고 add 는 subadd를 imply 하므로 사실상 (2) 만 체크하면 끝난다.

  • 2 (1)이랑 (4)는 너무 체크하기 쉬움

  • (예제2) – motivating EX (2)

    - Ω={1,2,3,4}이라고 하고 A={,{1},{2},{3,4},Ω} 라고 하자. 그리고 아래와 같은 σ(A)를 다시 상상하자.

    σ(A)={,{1},{2},{1,2},{3,4},{1,3,4},{2,3,4},Ω}

    - 위의 시그마필드에서 확률을 예제1과 다른 방식으로 정의할 수 도 있다. 예를들면 아래와 같은 방식으로 정의가능하다.

    P1 P~1
    0 0
    {1} 13 13
    {2} 13 13
    {3,4} 13 13
    Ω 1 1
    {1,2} 23 None
    {1,3,4} 23 None
    {2,3,4} 23 None

    또한 아래와 같은 방식도 가능하다.

    P2 P~2
    0 0
    {1} 0 0
    {2} 0 0
    {3,4} 1 1
    Ω 1 1
    {1,2} 0 None
    {1,3,4} 1 None
    {2,3,4} 1 None

    어떠한 방식으로 정의하든 A에서 확률 비슷한 것 P~1,P~2를 잘 정의하기만 σ(A)에서의 확률 P로 적절하게 확장할 수 있다. 심지어 이런 확장은 유일한 듯 하다.

    - 당연함. 예제1과 동일하게 P1~P2~가 add 성질만 만족한다는 사실을 체크하면 끝난다.

    (예제3) – 운이 안 좋은 경우

    - Ω={1,2,3} 이라고 하고 A={,{1,2},{2,3},Ω} 라고 하자.

    - 아래와 같은 확률 비슷한 함수 P~:A[0,1]를 정의하자.

    • P~()=0
    • P~({1,2})=0
    • P~({2,3})=0
    • P~(Ω)=1

    - 체크: 일단 A는 세미링이 아니다. 따라서 확장 불가능. 세미링이 맞다고 하여도 subadd가 성립하지 않는다.

    (예제4) – 운이 안 좋은 경우

    - Ω={1,2,3,4} 이라고 하고 A={,{1,2},{2,3},Ω} 라고 하자.

    - 아래와 같은 확률 비슷한 함수 P~:A[0,1]를 정의하자.

    • P~()=0
    • P~({1,2})=1/2
    • P~({2,3})=1/2
    • P~(Ω)=1

    - 체크: P~는 괜찮게 정의되었다. (1)-(4)가 모두 성립한다. (위의 예제와는 다르게 subadd 역시 성립함!!) 하지만 A가 세미링이 아니어서 탈락.