DL2022
About
딥러닝(2022)
딥러닝(2022)
About
Posts
Introduction
mid
final
Appendix
A1: 깊은복사와 얕은복사
I. Overview
01wk-2: Overview (1)
02wk-1: Overview (2)
02wk-1: Overview (3)
02wk-1: Overview (4)
Assignment 1
II. DNN
03wk-2: 딥러닝의 기초 (1)
04wk-1: 딥러닝의 기초 (2)
04wk-2: 딥러닝의 기초 (3)
05wk-1: 딥러닝의 기초 (4)
05wk-2: 딥러닝의 기초 (5)
06wk-1: 딥러닝의 기초 (6)
06wk-2: 딥러닝의 기초 (7)
07wk-1: 딥러닝의 기초 (8)
Assignment 2
Extra-1: 딥러닝의 기초 (9)
III. CNN
07wk-2: 이미지분석 (1)
08wk-1: 이미지분석 (2)
08wk-2: 이미지분석 (3)
Assignment 3
IV. RNN
09wk-2: 순환신경망 (1)
10wk-1: 순환신경망 (2)
10wk-2: 순환신경망 (3)
11wk-1: 순환신경망 (4)
11wk-2: 순환신경망 (5)
12wk-1: 순환신경망 (6)
12wk-2: 순환신경망 (7)
14wk-1: 순환신경망 (8)
14wk-2: 순환신경망 (9)
V. RecSys
Extra-2: 추천시스템
VI. GAN
Extra-3: 생성모형(GAN)
Categories
All
(34)
Overview
(5)
딥러닝의 기초
(10)
생성모형(GAN)
(1)
순환신경망
(9)
이미지분석
(4)
추천시스템
(1)
Extra-3: 생성모형(GAN)
생성모형(GAN)
GAN– MNIST 3/7
Dec 22, 2022
최규빈
Extra-2: 추천시스템
추천시스템
추천시스템– 나는 솔로, 커피vs홍차
Dec 21, 2022
최규빈
A1: 깊은복사와 얕은복사
모르고 살았어도 좋았을 내용
Dec 14, 2022
최규빈
Extra-1: 딥러닝의 기초 (9)
딥러닝의 기초
벡터미분, 역전파와 기울기 소멸
Dec 13, 2022
최규빈
14wk-1: 순환신경망 (8)
순환신경망
순환신경망 minor topics (2)
Dec 1, 2022
최규빈
14wk-2: 순환신경망 (9)
순환신경망
IMDB자료의 분석 (텍스트생성과 감성분류), 잡담
Dec 1, 2022
최규빈
final
기말고사
Nov 29, 2022
최규빈
12wk-2: 순환신경망 (7)
순환신경망
순환신경망 minor topics (1)
Nov 22, 2022
최규빈
12wk-1: 순환신경망 (6)
순환신경망
LSTM (2)– LSTM의 계산과정, LSTM은 왜 강한가?
Nov 17, 2022
최규빈
11wk-2: 순환신경망 (5)
순환신경망
LSTM (1)– GPU실험, abcabC예제, abcdabcD예제
Nov 15, 2022
최규빈
11wk-1: 순환신경망 (4)
순환신경망
RNN (2)– AbAcAd예제(3)
Nov 10, 2022
최규빈
10wk-2: 순환신경망 (3)
순환신경망
RNN (1)– AbAcAd예제(2)
Nov 8, 2022
최규빈
10wk-1: 순환신경망 (2)
순환신경망
순환신경망 intro (2)– abc예제, abdc예제, AbAcAd예제(1)
Nov 3, 2022
최규빈
09wk-2: 순환신경망 (1)
순환신경망
순환신경망 intro (1)– ab예제, embedding layer
Nov 1, 2022
최규빈
mid
중간고사
Oct 28, 2022
최규빈
Assignment 2
딥러닝의 기초
assignment 2
Oct 26, 2022
최규빈
Assignment 3
이미지분석
assignment 3
Oct 26, 2022
최규빈
08wk-2: 이미지분석 (3)
이미지분석
Transfer Learninig (CIFAR10/ResNet18), CAM의 구현 및 시각화
Oct 25, 2022
최규빈
08wk-1: 이미지분석 (2)
이미지분석
Minor topics in CNN– 다중클래스분류 (BCELoss vs CELoss), fastai metric 사용
Oct 20, 2022
최규빈
07wk-2: 이미지분석 (1)
이미지분석
CNN– CNN 예비학습, CNN 구현 (CPU), CNN 구현 (GPU), BCEWithLogisticLoss
Oct 18, 2022
최규빈
07wk-1: 딥러닝의 기초 (8)
딥러닝의 기초
깊은신경망(4)– 지난시간리뷰, 드랍아웃
Oct 13, 2022
최규빈
06wk-2: 딥러닝의 기초 (7)
딥러닝의 기초
깊은신경망(3)– 신경망의표현, 시벤코정리증명, CPU vs GPU, 확률적경사하강법(+배치,에폭의 개념), 오버피팅
Oct 11, 2022
최규빈
06wk-1: 딥러닝의 기초 (6)
딥러닝의 기초
깊은신경망(2)– 시벤코정리, MNIST with DNN
Oct 6, 2022
최규빈
05wk-2: 딥러닝의 기초 (5)
딥러닝의 기초
깊은신경망(1)– 로지스틱 회귀의 한계, DNN을 이용한 해결, DNN으로 해결가능한 다양한 예제
Oct 4, 2022
최규빈
05wk-1: 딥러닝의 기초 (4)
딥러닝의 기초
로지스틱(2)– 로지스틱 네트워크설계 및 학습, 손실함수의 비교: BCE loss의 위대함
Sep 29, 2022
최규빈
04wk-2: 딥러닝의 기초 (3)
딥러닝의 기초
회귀분석(3)– step1의 다른버전 (복습+
\(\alpha\)
) // 로지스틱(1)– step4의 다른버전, 로지스틱 motive
Sep 27, 2022
최규빈
04wk-1: 딥러닝의 기초 (2)
딥러닝의 기초
회귀분석(2)– SSE와 MSE, step1의 다른버전 (torch.nn.Linear)
Sep 22, 2022
최규빈
03wk-2: 딥러닝의 기초 (1)
딥러닝의 기초
회귀분석(1)– 회귀모형의 소개, 회귀모형에서 데이터생성, 회귀모형에서 학습이란? 파라메터를 학습하는 방법, 파라메터의 학습과정 음미, 학습률
Sep 20, 2022
최규빈
Assignment 1
Overview
assignment1
Sep 19, 2022
최규빈
02wk-1: Overview (4)
Overview
이미지분석, 추천시스템, 텍스트분석 복습 및 비교정리 // GAN intro, GAN 실습
Sep 15, 2022
최규빈
02wk-1: Overview (3)
Overview
fastai를 이용한 분석 steps, 추천시스템 실습, 텍스트분석 실습
Sep 13, 2022
최규빈
02wk-1: Overview (2)
Overview
이미지자료분석(2) 데이터정리
\(\to\)
lrnr
\(\to\)
lrnr.학습()
\(\to\)
lrnr.예측()
Sep 8, 2022
최규빈
01wk-2: Overview (1)
Overview
이미지자료분석(1)– 데이터저장, 학습, 기존데이터를 잘맞추는지 확인, 오답분석, 진짜 잘 맞추는게 맞을까?
Sep 6, 2022
최규빈
Introduction
수업목표, 강의교재 및 참고자료, 선수과목, 강의범위, 주의사항
Sep 1, 2022
최규빈
No matching items
