2023년도 하계 WORKSHOP
  • About
  1. 파이썬을 이용한 통계자료분석
  • Day 1: 파이썬 입문
    • Chap 1. 기초문법
    • Chap 2. Numpy
  • Day 2: 파이썬 프로그래밍
    • Chap 3. Pandas
    • Chap 4. 함수, 제어, 반복
    • Chap 5. Modules
  • Day 3: 데이터 시각화
    • Chap 6. 고차원 자료 시각화
    • Chap 7. 판다스 백엔드

파이썬을 이용한 통계자료분석

이 강의들은 2023년 파이썬프로그래밍1, 2022년 데이터시각화2 수업을 바탕으로 작성되었습니다.

Date Title Author
Jun 24, 2023 Lesson 01: 파이썬의 자료형 I (int, float, bool, str) 최규빈
Jun 24, 2023 Lesson 02: 파이썬의 자료형 II (list, tuple) 최규빈
Jun 24, 2023 Lesson 03: 파이썬 자료형 심화개념 최규빈
Jun 24, 2023 Lesson 04: 파이썬의 자료형 III (dict, set) 최규빈
Jul 24, 2023 Lesson 05: numpy 공부 1단계 ~ 2단계 최규빈
Jul 24, 2023 Lesson 06: numpy 공부 3단계 최규빈
Jul 24, 2023 Lesson 07: pandas 공부 1단계 ~ 2단계 최규빈
Jul 24, 2023 Lesson 08: pandas 공부 3단계 최규빈
Jul 24, 2023 Lesson 09: pandas 공부 4단계 ~ 5단계 최규빈
Jul 25, 2023 Lesson 10: lambda, map, apply, applymap 최규빈
Jul 25, 2023 Lesson 11: groupby 최규빈
Jul 25, 2023 Lesson 12: 소스코드 관리, 모듈, 라이브러리 최규빈
Jul 26, 2023 Lesson 13: 간단한 시각화 vs 고차원 시각화 최규빈
Jul 26, 2023 Lesson 14: ggplot2 최규빈
Jul 26, 2023 Lesson 15: 심슨의 역설 최규빈
Jul 26, 2023 Lesson 16: 아이스크림을 많이 먹으면 걸리는 병 최규빈
Jul 26, 2023 Lesson 17: 핸드폰점유율, 팁, 인사자료 분석 (깨끗한 데이터) 최규빈
Jul 26, 2023 Lesson 18: 저출산 자료 시각화 (지저분한 데이터) 최규빈
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Footnotes

  1. 학부 2학년1학기↩︎

  2. 학부 2학년2학기↩︎