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01wk-1: 강의소개
1. 강의영상
2. 이 수업을 들어야 하는 이유
3. 이 수업을 듣지 말아야 하는 이유
1
. F학점을 줄 수 있음.
- 모든 퀴즈를 보더라도 성적미달시 F학점 부여
- 졸업이 임박한 경우 수강을 권장하지 않음
2
. 플립러닝
- 수업은 비대면수업으로 진행하며, 수업 시간에는 퀴즈를 봄.
- 대면 수업에 익숙하고 비대면 수업에 익숙하지 않은 학생들의 경우 수강을 권장하지 않음.
- 매주 진행되는 퀴즈가 부담스러운 학생은 수강을 권장하지 않음.
3
. 기계학습, 기계학습활용
- 기계학습활용: 이론적인 설명을 최소화하고, 실습 및 활용에 중점을 둔 수업
- 기계학습: 이론과 실습을 같이 배우는 수업
- 기계학습활용과 기계학습은 선수과목관계가 아니며, 기계학습활용을 듣지 않고도 기계학습을 이해하는데 문제가 없음.
4
. 잘하는 사람들이 많다.
- 통계학과 고학년, 타학과 고수들
5
. 학점이 짜다.
- 짜게 느껴진다가 더 정확한 표현같아요
6
. 파이썬문법이 선행되어야 함.
- 리스트를 만드는 방법, numpy array가 무엇인지, colab 사용방법 등을 설명하지 않음.
7
. cost-effective 하지 않다.
- 여러가지 이유로..
- 이 교과목을 위해서 너무 많은 노력을 해야한다면 드랍하는 것이 좋다고 생각함.
4. 학점산정방식
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강의계획서: 중간40, 기말40, 출석10, 과제10
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실제운영: 퀴즈90, 과제10
- 매주 퀴즈를 보므로 출석은 퀴즈에 포함
- 중간/기말 대신 매주 퀴즈로 평가하므로 중간/기말 점수도 퀴즈에 포함된다고 볼 수 있음.