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Jun 13, 2024
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15wk-2: 기말고사
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최규빈
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Jun 10, 2024
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15wk-1: 강화학습 (4) – LunarLander, A1, A2
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최규빈
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Jun 6, 2024
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14wk-2: 강화학습 (3) – 4x4 Grid World (AgentGreedy,AgentExplorer)
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최규빈
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Jun 3, 2024
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14wk-1: 강화학습 (2) – 4x4 Grid World (AgentRandom)
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최규빈
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May 29, 2024
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13wk-2: 강화학습 (1) – Bandit
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최규빈
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May 27, 2024
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13wk-1: 순환신경망 (4) – LSTM 계산과정 재현, LSTM은 왜 강한가?
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최규빈
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May 22, 2024
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12wk-2: 순환신경망 (3) – RNN, LSTM
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최규빈
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May 20, 2024
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12wk-1: 순환신경망 (2) – 순환신경망의 이해, rNNCell, RNNCell
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최규빈
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May 15, 2024
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11wk-2: 순환신경망 (1) – 임베딩 공간(Embedding Space)의 이해
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최규빈
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May 13, 2024
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11wk-1: 추천시스템 (2) – Embedding 레이어, 사용자정의 네트워크, NN-based 추천시스템, A1-A2
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최규빈
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May 8, 2024
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10wk-2: 추천시스템 (1) – optimizer 사용 고급, MF-based 추천시스템
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최규빈
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May 1, 2024
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09wk-2: 중간고사
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최규빈
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Apr 22, 2024
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08wk-1,2: 생성모형 – Generative Adversarial Network (GAN)
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최규빈
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Apr 15, 2024
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07wk-1,2: 설명가능한 인공지능 (XAI) – Class Activation Map, CAM
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최규빈
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Apr 8, 2024
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06wk-1: 합성곱 신경망 (2) – MNIST, Fashion MNIST, ImageNet, CIFAR10
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최규빈
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Apr 3, 2024
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05wk-2: 합성곱 신경망 (1) – CNN 예비학습, MNIST 자료 분석
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최규빈
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Apr 1, 2024
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05wk-1: 깊은 신경망 (4) – GPU 사용법, SGD, Softmax와 CrossEntropy
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최규빈
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Mar 27, 2024
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04wk-2: 깊은 신경망 (3) – 오버피팅, 드랍아웃, 신경망의 표현
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최규빈
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Mar 25, 2024
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04wk-1: 깊은 신경망 (2) – 꺽인그래프의 한계(?), 시벤코정리, MNIST
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최규빈
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Mar 20, 2024
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03wk-2: 깊은 신경망 (1) – 로지스틱의 한계 극복
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최규빈
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Mar 18, 2024
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03wk-1: 로지스틱 – 로지스틱 소개, BCELoss, Adam, 로지스틱의 한계
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최규빈
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Mar 13, 2024
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02wk-2: 회귀분석 (3) – Step1,2,4 의 변형
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최규빈
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Mar 11, 2024
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02wk-1: 회귀분석 (2) – Step1~4 / 벡터미분
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최규빈
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Mar 6, 2024
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01wk-2: 회귀분석 (1) – 단순회귀의 학습전략, 경사하강법
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최규빈
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Mar 4, 2024
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01wk-1: 이미지 자료 분석 (겉핥기)
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최규빈
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